本赛季得分王平均数据
篮板王平均每场数据
助攻王平均每场数据
抢断王平均每场数据
| 球员 | 球队 | 场均得分 |
|---|---|---|
| 卢卡·东契奇 | 独行侠 | 34.2 |
| 扬尼斯·阿德托昆博 | 雄鹿 | 31.5 |
| 谢伊·吉尔杰斯-亚历山大 | 雷霆 | 30.8 |
| 凯文·杜兰特 | 太阳 | 29.7 |
| 杰森·塔图姆 | 凯尔特人 | 28.5 |
| 球员 | 球队 | 效率值 |
|---|---|---|
| 尼古拉·约基奇 | 掘金 | 32.8 |
| 扬尼斯·阿德托昆博 | 雄鹿 | 31.2 |
| 卢卡·东契奇 | 独行侠 | 30.5 |
| 乔尔·恩比德 | 76人 | 29.8 |
| 勒布朗·詹姆斯 | 湖人 | 27.4 |
达拉斯独行侠 | 控球后卫
本赛季MVP热门候选人，场均接近三双数据，投篮命中率48.7%，三分命中率38.2%。
丹佛掘金 | 中锋
两届MVP得主，联盟最高效球员之一，场均接近三双，真实命中率高达67.5%。
密尔沃基雄鹿 | 大前锋
两届MVP得主，攻防一体，内线得分能力极强，场均内线得分18.7分。
湖人队在内线得分上以58-42占据明显优势，利用身高优势冲击勇士内线。勇士队三分球命中率更高，但篮板球保护不足，尤其是防守篮板丢失较多，给了湖人二次进攻机会。
勒布朗·詹姆斯全场得到32分8篮板9助攻的准三双数据，安东尼·戴维斯贡献28分15篮板。勇士方面，斯蒂芬·库里得到27分，但三分球只有12投4中。
PER（Player Efficiency Rating）效率值是衡量篮球运动员整体表现的综合指标，由ESPN专家约翰·霍林格发明。它考虑了球员在得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误、犯规等各方面的表现，并将这些数据转化为一个单一的数字，便于比较不同球员的表现。
PER的计算公式较为复杂，但基本原则是：正项数据（得分、篮板、助攻等）加分，负项数据（失误、犯规等）减分，然后根据球队节奏和联盟平均水平进行调整。一般来说，PER值15.0为联盟平均水平，20.0以上为全明星级别，25.0以上为MVP级别。
投篮命中率只计算投篮命中次数与总出手次数的比例，忽略了三分球和罚球的价值差异。真实命中率（True Shooting Percentage）则更准确地衡量球员的得分效率，它考虑了三分球和罚球的价值。
真实命中率的计算公式为：得分 ÷ (2 × (投篮出手次数 + 0.44 × 罚球出手次数))。这个公式将三分球的价值考虑在内（三分球得3分但只算1次出手），也考虑了罚球的价值。因此，真实命中率能更准确地反映球员的得分效率。
使用率（Usage Rate）衡量球员在场上时，球队进攻中有多少比例以该球员的投篮、罚球或失误结束。简单来说，它反映了球员在进攻中的参与程度。
使用率高的球员通常是球队的主要得分手和进攻发起者，如卢卡·东契奇、扬尼斯·阿德托昆博等。但高使用率并不总是好事，如果球员效率不高，高使用率反而会伤害球队。理想的情况是高使用率配合高效率，这样的球员才是真正的超级巨星。
正负值（Plus-Minus）表示球员在场时球队的净胜分。例如，如果某球员上场时球队赢了对手10分，那么他的正负值就是+10。
正负值可以帮助评估球员对球队的整体影响，但它也有局限性，因为它受到队友和对手实力的影响。为了更准确地评估，衍生出了调整正负值、净效率值等更复杂的指标。一般来说，正负值高的球员对球队胜利贡献更大，但需要结合其他数据综合分析。
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篮球数据统计起源于20世纪50年代，最初只记录得分、篮板等基础数据。随着计算机技术的发展，80年代开始出现更复杂的统计指标。90年代迈克尔·乔丹时代，数据统计开始受到广泛关注。21世纪初，随着"魔球理论"在篮球领域的应用，数据分析成为球队决策的重要依据。如今，NBA每场比赛使用多个摄像头和传感器追踪球员的每一个动作，产生海量数据供分析使用。
基础数据：得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误、犯规。这些是最直观的数据，反映了球员在比赛中的基本贡献。
效率数据：投篮命中率、三分命中率、罚球命中率、真实命中率。这些数据衡量球员的得分效率，真实命中率是最全面的效率指标。
综合指标：PER效率值、胜利贡献值、正负值、使用率。这些指标综合多项数据，评估球员的整体影响力和价值。
进阶数据：防守效率、进攻效率、篮板率、助攻率。这些数据更深入地分析球员在特定方面的表现。
对于球队管理层，数据统计帮助评估球员价值、制定战术和进行球员交易。对于教练组，数据帮助分析对手弱点、调整阵容和制定比赛策略。对于球员，数据帮助了解自身优势和不足，针对性提高技术。对于球迷和媒体，数据提供了客观评价球员表现的标准，丰富了观赛体验。
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